はじめに 本記事でやったこと 解析方法 解析に使用したコード 1. ブログを収集 2. 各メンバのブログ文章から他メンバへの言及を抽出 3. メンバ間の関係を可視化 考察 4. メンバーから番組MCオードリーへの関係を可視化 考察 終わりに はじめに 本日2019/7/28…

1. はじめに 参考 2. FaceNetによる顔画像の特徴量抽出 2-1. ブログ画像を収集 2-2. ブログ画像から顔検出、保存 2-3. Facenetにより顔画像から特徴量抽出 2-4. 得られた顔画像特徴量の検証 A. 類似顔画像検索 B. t-SNEによる2次元可視化 C. クラスタリング …

1. はじめに 本記事では、アイドルブログの文体的特徴に基づく著者分類の紹介をします。 1-1. 「文体的特徴」とは 簡単に言うと、文章に現れる著者の癖に注目した特徴量です。計量文体学、計量分析学と呼ばれる領域にて研究されているみたいです。 文体とい…

1. はじめに 特定ドメインのテキストから単語分散表現を学習することに興味があったので実験しました。 今回実施した内容 乃木坂46・欅坂46・けやき坂46のブログを収集してテキストへ前処理をする fastTextにより収集したブログのテキストから単語分散表現を…

はじめに 欅坂46メンバの公式ブログを解析し、メンバ間の関係を抽出して相関図を作成しました。 データの収集から解析まで、基本的にPythonです。コードも公開してます。 趣味爆発の記事ですが、欅坂46分からなくても(たぶん)楽しめるよ！ 解析方法 以下の4…

ラジオ初解禁時のツイート数推移 以下のハッシュタグでのツイート数の推移を確認 "#SOL" ... 楽曲の初解禁をしたラジオ番組SCHOOL OF LOCK!のタグ "#黒い羊" "#欅坂46" "#SOL"のハッシュタグは、平手友梨奈さんの登場と「そろそろ来るか...」みたいな反応で…